550 亿，苏妈给李飞飞兜底，李飞飞给苏妈造梦

World Labs成立未满三年，AMD便计划以82亿美元将其收购。签约照片中，苏姿丰与李飞飞并肩而坐，一位是买方CEO，一位是卖方CEO。

回想今年1月，在拉斯维加斯CES的舞台上，李飞飞与苏姿丰向观众展示了一次无需拆墙动土的“装修”。

World Labs将AMD硅谷办公室的几张照片，转化为可自由探索的三维空间。办公室原有的空间布局和尺寸得以保留，但设计风格可随意更换。观众看到的是一个能够切换视角、步入其中游览的虚拟办公室。李飞飞用这个直观的例子诠释了“空间智能”。

台上的两位华人女性，一位执掌AMD，另一位则创办了World Labs。苏姿丰既是李飞飞的友人，也是她创业初期的投资方。

不到九个月，这段关系更进一步。苏姿丰计划收购World Labs，李飞飞将携团队加入AMD。两位女王，会师AMD。

550亿元，女王会师AMD

若交易顺利完成，李飞飞的直接上级将是苏姿丰。

当地时间9月28日，AMD宣布与World Labs签署收购协议，交易金额约82亿美元，折合人民币约550亿元，全部以股票形式支付。双方预计今年年底前完成交易，目前仍需获得监管批准。

连收购后的人事安排也已敲定。李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼CEO苏姿丰汇报。World Labs的团队将随她一同加入，继续从事AI模型研究。

两位在硅谷颇具影响力的华人女性，就这样准备成为同事。苏姿丰执掌AMD，曾被《时代》杂志评为2024年度CEO。李飞飞是斯坦福大学教授、人本人工智能研究院创始主任，后又增添了World Labs联合创始人兼CEO的身份。

82亿美元，究竟买下了一家怎样的公司？

World Labs位于旧金山，研究的是如何根据文字、照片和视频，生成可切换视角、甚至步入探索的三维场景。其面向公众的产品Marble，去年11月才推出。也就是说，普通用户使用它还不到一年，公司就已签署收购协议。

李飞飞在个人文章中提及，她和伙伴们于2024年初创办World Labs，算到现在，也仅两年半多一点。

不过，虽年轻，这家公司从未缺少资本关注。2024年9月公开亮相时，它已获得2.3亿美元融资，估值约10亿美元。直到那年年底，外界才看到第一批可在浏览器中探索的三维场景。资金比产品来得更早，大家对李飞飞的期待，自然也居高不下。

今年2月，World Labs又融资10亿美元。投资者名单中，除了AMD，还有英伟达和设计软件公司Autodesk。

这轮融资将World Labs估值推至多少，公司未公布，PitchBook数据显示投后估值约为54亿美元。

从成立当年的约10亿美元估值，到今年初据报的54亿美元，再到眼下这份82亿美元的收购协议，World Labs的价格确实增长迅猛。

苏姿丰与李飞飞的交情，并非这七个月才建立。

李飞飞在宣布加入AMD的文章中写道，苏姿丰是World Labs的早期投资人，也是她的好友。从去年开始，双方团队便在AMD的GPU上优化模型训练和推理。

今年1月，两人还一同登上拉斯维加斯CES的舞台。那时，她们是投资人与创业者，也是合作伙伴。到了3月，AMD再次披露对World Labs的投资，并介绍了双方已有的技术和市场合作。从CES同台到坐下来签署收购协议，还不到九个月。

李飞飞表示，她希望扩大World Labs的研究规模，也想让团队更贴近硬件。苏姿丰则希望了解新一代AI模型正在如何演变，以便AMD为此做好准备。

李飞飞需要的，不只是投资人

AMD宣布收购World Labs时，李飞飞的新模型Atlas才发布不到一个月。它能用少量照片重建三维场景，让镜头按指定路线在场景中移动，还能生成模拟所需的画面。

然而，这次发布并未让所有人惊呼“世界模型终于来了”。2024年底，World Labs便展示过从一张图片生成可漫游三维世界的效果。将两次演示并排比较，乍看之下，确实不易看出多大进步。

使用过Marble的视频制作人Greg Astor，也曾有类似困惑。他看完Atlas的第一反应是，这有什么新意？再仔细看，才发现了区别。例如，Atlas可直接接收三维空间中的镜头路线，无需再用文字描述运镜，等待模型猜测拍摄方式。在Astor看来，这对电影制作非常有用。

但还有些问题，光看视频无法察觉。Atlas发布时未附带论文，官方测试尚未得到独立复现，模型仅向部分合作伙伴开放。有技术评论指出，它能否可靠模拟复杂的物理交互，目前仍缺乏足够证据。

说Atlas与2024年无异，显然不公。但这个世界，确实也未因这个新世界模型而震撼。

李飞飞的困境在于，她想让机器理解真实世界，也需要让真实世界理解她所做之事。

World Labs其实并不缺愿意投资的人，但有了资金，研究中的问题不会自动解决。李飞飞在收购公告中提到，加入AMD能带来更多资源和工程能力，让团队加快研究进度。

而苏姿丰能提供的则更多。她当年接手AMD时，需操心的远不止芯片设计。

2014年，AMD负债累累，在服务器处理器市场几乎无份额。有人建议转向手机芯片，苏姿丰却坚持做高性能处理器。但新芯片需数年才能上市，公司得先撑过这段时间。

于是，她找人重建服务器业务，设法留住客户。公司必须有收入，工程师才能继续研发，总不能芯片尚未完成，团队先维持不下去。后来接受《时代》杂志采访时，她说，CEO的一项工作，便是为工程师争取这段时间。芯片样品出炉后，她也会亲自去实验室查看。

这事说起来容易，做起来却不易。尤其是公司还背负债务时，要继续向一个几年后才能见到成果的项目投入，光懂技术还不够。

2017年，Zen架构的处理器终于上市，AMD重回竞争行列。到了2022年，其市值一度超越英特尔。苏姿丰看对了方向，也处理好了那些足以让研发半途而废的麻烦。

李飞飞眼下要继续推进世界模型，需要的也不仅是投资人说一句“我看好你”。苏姿丰懂技术，也有组织团队、将技术转化为产品的经验。对李飞飞而言，这样的老板确实值得考虑。

买下World Labs，然后呢？

苏姿丰也有自己的需求。

若仅让World Labs多用一些AMD的GPU，两家公司继续合作即可。苏姿丰愿意将整个团队请进来，想要的显然不止这一笔生意。

如今，AMD已推出自己的AI加速器，正与英伟达争夺AI市场。芯片如何设计，与模型所需的计算密切相关。苏姿丰在收购公告中表示，要打造下一代AI计算平台，需先理解模型将如何演变。

将李飞飞的团队请进来，便是希望更早了解这些变化，让模型研究参与到未来的芯片设计中。

按照AMD在收购公告中的说法，World Labs的研究将帮助其决定未来的硬件、软件和系统方向。

生成三维场景，需处理大量图像和空间数据，应用到机器人上，还需考虑其能否及时做出判断。不同用途，对整套系统的要求也不同。AMD的机器人技术文章便专门讨论过，实验室中的性能成绩，如何转化为机器人实际工作时的表现。

李飞飞也需要这种配合。

除了硬件支持可提升研究的效率和规模外，AMD能提供的帮助还包括将产品送到用户面前。今年3月介绍双方合作时，AMD除提到模型优化，还提到将与云合作伙伴一起提供市场推广支持。World Labs因此有机会借助AMD接触更多开发者和企业。

较易理解的用途是三维内容制作。为游戏生成场景、帮助设计师还原空间，都能用到此类技术。再往前走，便是为机器人搭建训练和测试环境。

在World Labs的官方演示中，Atlas根据拍摄到的画面重建场景，再生成模拟中机器人沿不同路线移动时看到的图像和深度数据。它在此提供的是环境和视觉信息，供研究者进行仿真。并非生成一个逼真的房间，机器人便自动学会了在里面工作。

自动驾驶也有类似需求。危险且罕见的道路情况，难以通过真实路测反复收集，虚拟场景可补充训练和测试。自动驾驶公司Wayve便用世界模型生成此类场景。

因此，她们押注的用途远不止一个更会聊天的AI。从三维生成、仿真，到机器人和自动驾驶，技术最终要面对的是具体工作。生成的场景是否可用，虚拟环境中的训练对现实是否有帮助，都有待验证。

82亿美元的价格已谈妥，世界模型是否值得，还需靠后续成果来证明。待交易完成，外界再问李飞飞“你的世界模型究竟做得怎么样了”，这个问题，苏姿丰也得一同回答。

本文来自微信公众号“字母AI”，作者：小金牙，36氪经授权发布。